开放网络流量五年降 12.2%：大厂没抢走份额

五年里，全球前 100 万网站的总访问量跌了 12.2%。与此同时，靠前的网站占的份额几乎没动——不是大厂把流量抢走了，是整个盘子变小了。

数据是什么

SparkToro 的 Rand Fishkin 请 Similarweb 从它的全球桌面与移动网页面板里，拉出 2021 年到 2026 年访问量最大的 100 万个网站，按排名分段统计。他把结论写成《New Research: Traffic to the Open Web Has Fallen 24% in 5 years》——标题里的 24% 是旧版，11 月 10 日他承认「之前的图表/数据有误」，修正后的数字是 12.2%（Search Engine Journal 于 11 月 12 日报道，URL 里仍留着 24）。

具体数字：总访问量在 2022 年第一季度见顶，2.243 万亿次；2026 年第一季度跌到 1.914 万亿次，是区间低点，比峰值少 14.7%；2026 年第三季度回到 1.970 万亿次，仍比峰值低 12.2%。

Fishkin 原本的假设是：大厂在吸走开放网络的流量。数据不支持这个假设。前 100 名网站在总量里的份额，2021 年第四季度约 33%，2026 年第三季度约 36%——五年只挪了 3 个百分点，他自己的说法是「停滞」比「掠夺」更准确。

另一面是：同期全球网民从 49.5 亿涨到 61.5 亿（DataReportal，约 +24%），访问总量却没跟上，于是人均访问量降了 29.2%。我用他的两组数字复算，是 -29.3%，差异来自四舍五入。

为什么这条对做 GEO 的人既是坏消息，也是好消息

坏消息是：份额守住不等于流量守住。 池子缩了 12.2%，就算你在自己那一段里的份额没变，绝对访问量也按比例少。对中小站来说，这意味着「排名没掉、流量还是掉了」会变成常态，不必急着归因到某次算法更新。

好消息是：这不是零和挤压。 小站没有被大厂挤出前列，头部集中度基本停滞。也就是说，问题不在「抢不过」，而在「入口变了」——用户开始在 AI 答案里完成过去需要点开网页才能完成的判断。

Fishkin 没有给出下降原因，只列了五个可能：更多人只用 App、停留在搜索结果页、用 AI 工具、社交平台分流、疫情后的行为变化。这份数据只能说明总量在缩，不能证明是 AI 造成的。

对中小品牌意味着什么

第一，把 -12.2% 当成外部水位。 复盘流量时先减掉行业基准，再看自己的相对表现：今年掉 15% 是跑输，掉 5% 其实是跑赢。用同一份数据向老板或客户解释时，比「算法又变了」有说服力。

第二，把「被引用」和「被点击」分开记账。 池子在缩的时候，排名第一也只是分更小的一份。AI 答案不产生点击，但它决定用户最后点谁、买谁——这条线上的位置需要单独观察，不能靠自然流量来代理。

第三，先让 AI 能读到准确、稳定的品牌事实。 被引用的前提不是页面多，而是同一件事在每个地方说法一致。这也是 c456 把「先把公司信息录入成一份资料库、再一键输出站点并持续更新」放在第一步的原因。

需要留意的

• 口径：只统计浏览器访问（桌面 + 移动），不含 App 内使用。Fishkin 自己说，大厂在 App 里的集中度可能高得多——所以「份额没变」这个结论只适用于网页。
• 没有区域拆分：这份是全球汇总。他提到美英欧的站点可能跌、亚洲和非洲可能在涨。中国站点的流量结构（微信、抖音、App 内）差异很大，不能直接套。
• 人均访问依赖估算：分母来自 DataReportal 的用户数，2025 年第三季度印度和中国的统计口径修订让全球用户数一个季度从 56.5 亿跳到 60.4 亿（DataReportal 自己提示不要解读成四亿人突然上网）。跨这条线比较要小心。
• 数字用 12.2%，不要用 24%：原文标题和 URL 还留着旧数字，引用时容易抄错。

灵感来源：Visits To The Top Million Websites Fell 12%, Data Shows（Search Engine Journal，2026-11-12，Matt G. Southern）；原始研究：SparkToro

本文由「策思路 C456」（c456.com）团队撰稿。